[Notion] 자주 쓰는 데이터베이스 수식(요일/D-day/완수율)
01. 요일 표시 formatDate(prop("날짜"), "dddd") 수식설명 #formatDate(날짜, 형식)날짜를 원하는 형식으로 리턴할 수 있다. "YYYY" : 연도"MM" : 월"DD" : 일"dddd" : O요일"ddd" : '요일' 없이 요일이 나온다 나로선 최선의 설명 02. D-day if(prop("기준일") > now(), ("D-" + format(dateBetween(prop("기준일"), now(), "days") + 1)), ("D+" + format(dateBetween(now(), prop("기준일"), "days")))) 수식설명 #if(조건식, 조건을 만족할 때 결과값, 조건을 만족하지 않을 때 결과값)prop[기준일] > now()일 때 즉, 기준일이..
2023. 9. 23.
[선형대수학] 프로베니우스 노름, 행렬곱
01. 프로베니우스 노름 Frobenius norm 모든 element 절대값을 제곱한 총합의 제곱근X = np.array([[1, 2], [3, 4]])# array([[1, 2],# [3, 4]])np.linalg.norm(X) # (1**2 + 2**2 + 3**2 + 4**2)**(1/2)# 5.477225575051661 X_pt = torch.tensor([[1, 2], [3, 4.]])torch.norm(X_pt)# tensor(5.4772)X_tf = tf.Variable([[1, 2], [3, 4.]])tf.norm(X_tf)# 02. 행렬곱 Matrix Multiplication 교환법칙이 성립하지 않음A = np.array([[..
2023. 9. 7.
[선형대수학] 아마다르 곱, 내각
01. 아마다르 곱 Hadamard product 두 벡터가 동일한 사이즈일 때, 각각의 element를 곱하는 방법X# array([[25, 2],# [ 5, 26],# [ 3, 7]])A = X+2# array([[27, 4],# [ 7, 28],# [ 5, 9]])A + X# array([[52, 6],# [12, 54],# [ 8, 16]])A * X# array([[675, 8],# [ 35, 728],# [ 15, 63]])A_pt * X_pt# tensor([[675, 8],# [ 35, 728],# [ 15, 63]])A_tf * X_tf# ..
2023. 9. 5.
