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01. Multiple Linear Regression
- 다차원 설명변수를 가진 데이터 위에서 y를 예측하는 모델을 학습하기 위한 목적
- 주어진 데이터가 d차원일 때 matrix 형태로 표현
- w0에 해당되는 부분을 표현하기 위해 x0로 표현, w0와 곱이 이루어지는 부분으로 모든 값이 1로 구성
- matrix가 정방행렬이 아닐 수 있으므로 정방행렬로 만들어주기 위해 X traspose matrix를 곱해줌(= Normal equation)
02. 풀이
- d차원의 n개의 데이터가 주어졌을 때 w를 조정하여 error function을 최소화하는 것이 목적
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