[Python] Google Colab에서 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' Error 해결하기

🔥 오류

 

토픽 모델링 예제 실습 중 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'라는 오류가 발생했다.

 

 

 

 

 

 

✅ 해결방법

 

get_feature_names를 get_feature_names_out()로 변경한다.

 

🔎 코드

# sklearn 버전 이슈로 메서드 변경
terms = vectorizer.get_feature_names_out()

# 각 20개 행의 1,000개 열 중 가장 값이 큰 5개를 찾아서 단어로 출력
def get_topics(components, feature_names, n=5):
    for idx, topic in enumerate(components):
        print("Topic %d:" % (idx+1), [(feature_names[i], topic[i].round(5)) for i in topic.argsort()[:-n - 1:-1]])
get_topics(svd_model.components_,terms)

 

 

 

 

 

 

 

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📌 참고.

 

https://noanomal.tistory.com/461

AttributeError: 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'